巴黎人电玩真人 > 巴黎人真人登录 >

噪声控制图像重建的结构照明显微镜—小柯机器人—科学网

  荷兰代尔夫特理工大学Sjoerd Stallinga研究组取得进展。他们开发了具有噪声控制图像重建的结构照明显微镜。2021年6月14日出版的《自然-方法学》发表了这项成果。

  他们提出了一个物理上真实的噪声模型,它解释了结构化噪声伪影,然后他们用它来激发新的互补重建方法。真维纳滤波超分辨率结构照明显微镜 (SIM)优化了可用信噪比的对比度,而平坦噪声 SIM 完全克服了结构化噪声伪影,同时保持了分辨率。这两种方法都消除了用户可调整的临时重建参数,以支持物理参数,从而增强了客观性。

  新的重建指向对比度和自然噪声外观之间的权衡。这种折衷可以通过进一步的陷波滤波来部分克服,但代价是信噪比降低。所提出的方法的好处在二维和三维的粘着斑和微管蛋白样品以及纳米制造的荧光测试模式上得到了证明。

  据介绍,SIM 已成为一种广泛使用的生物成像方法。然而,标准重建算法容易产生特定于噪声的伪影,这限制了它们对较低信噪比数据的适用性。